转自：沈阳晚报最认可的配资平台
2月13日，澎湃新闻报道：首个AI儿科医生“上岗”。国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院开展了国内首次“AI儿科医生+多学科专家”的双医并行多学科会诊。
此外，继支付宝发布了“AI健康管家”后，百度、腾讯、字节跳动等互联网大佬们也纷纷下场做AI+医疗，直接面向大众的“AI医生”，甚至“AI医院”也成了新的竞争方向。
在AI时代，医疗领域的技术革新正在逐步重塑传统的就医模式，为解决看病难、看病贵、医患关系紧张等问题提供了新的可能性。
●缓解资源错配，减少“托关系”需求
基层医疗能力提升：AI辅助诊断系统能显著提升基层医院的诊断准确率，降低患者因不信任基层医疗而涌向大医院的现象。
远程诊疗普及：通过AI影像分析、虚拟问诊等技术，偏远地区患者可获取三甲医院水平的诊断建议，减少跨省求医的交通与经济负担。
●降低医疗成本，压缩灰色空间
药物研发效率革命：AI将新药研发周期从13年缩短至8年，成本下降，长期有望降低药价。
展开剩余54%流程自动化减少“红包”机会：AI接管电子病历录入、医嘱开具等行政任务，减少人为操作环节，降低“红包”等非透明交易的需求。
●改善医患信任，重构服务模式
AI辅助决策透明化：诊疗建议基于大数据与算法生成，患者可通过可视化界面理解诊断依据，减少因信息不对称引发的猜疑。
医生精力释放：医生从繁重文书工作中解放，更多时间用于与患者沟通，缓解因服务时间不足导致的矛盾。
随着AI人工智能的普及，医生会被AI取代吗？答案是否定的。
●AI的局限性：无法替代“医生的核心价值”
复杂病例与伦理决策：AI擅长处理结构化数据（如影像识别、常规诊断），但罕见病、多病症交叉的复杂情况仍需医生综合判断。
情感联结与人文关怀：医患沟通中的同理心、心理疏导等“软技能”是AI无法复制的。如临终关怀、慢性病管理等领域，医生的角色不可替代。
●医生角色的转型：从“操作者”到“决策者”
AI工具的高阶使用者：医生需掌握AI工具的应用逻辑，例如通过AI预测模型优化治疗方案、整合多模态数据（如基因、影像、病史）进行个性化诊疗。
跨学科协作领导者：在AI药物研发、医疗机器人手术等场景中最认可的配资平台，医生需与工程师、数据科学家合作，主导技术落地的临床验证。
发布于：北京市